Огляд Елементів
Ознайомтеся з нашою колекцією елементів
Predicting robotic platform missions using a kernel activation network with an asymmetric kernel
У цьому дослідженні розглядаються процеси прогнозування функціональної ефективності роботизованих...
Modeling of a Neural Network-Based Motor Position Controller in a System for Tracking Objects of Complex Shapes
This research is dedicated to enhancing the efficiency of a system for tracking objects of comple...
Апаратно-програмний комплекс з використання штучного інтелекту
Мета роботи: розробити апаратно-програмний комплекс для 2D гри мовою Python на базі штучного інте...
Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта
Популярність моделей нейронних мереж швидко зростає. Створення програмного рішення комп'ютерного ...
Автоматизована категоризація аудіоданих в інформаційних системах
Об’єкт дослідження: процес навчання нейронних мереж. Мета роботи: створення моделі, що дозволяє ш...
Neural network support for automation of object control with multifactorial input under conditions of uncertainty
High dimension of the factors, their noisiness, subjectivity of the human factor breed high uncer...
Інтелектуальна технологія синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством
Робота присвячена інтелектуальній технології синтезу автоматизованої експертної системи керування...
Intelligent Protein Balance Analyzer based on an Artificial Neural Network with the Forced Learning
Protein is the main building material of the body, the norm of which must be constantly monitored...
Створення апаратно-програмних засобів нейронної мережі для прийняття рішень у покроковому Android-додатку
Розглянути подібні системи штучного інтелекту у гральних додатках та проведено аналіз витрат обчи...
The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier
Закон мінімуму Лібіха – один з фундаментальних законів в екології, який гласить, що найбільш знач...
Neural network support for introscopy of internal structure and properties of the building constructions
Introscopy is a process of contactless, non-destructive analysis of the internal structure of an ...
Application of neural network technologies of introscopy for determining the condition of building construction
The possibilities of introscopy technology as applied to the construction industry, for the tasks...
Оценка надежности нейросетевой классификации теплопотерь по критерию взвешенного голосования
Работа посвящена проблеме надежности моделей на основе искусственных нейронных сетей, достовернос...
Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control
Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be compl...
Adaptation and Learning in Some Classes of Identification and Control Systems
Розглянуто задачу навчання нейромережних моделей для ідентифікації невизначених нелінійних систем...
Розроблення автоматизованої системи керування обладнанням овочесховища на базі нечітких нейронних мереж
У статті розглядаються недоліки існуючих систем автоматичного керування (САК) роботою холодильног...
Застосування нейронних мереж для автоматизованого керування вологозабезпеченістю сільськогосподарських культур
Розглянуто нейромережевий підхід до автоматизованого керування вологозабезпеченістю сільськогоспо...
Принципи побудови нейронних мереж
В роботі викладені математичні та алгоритмічні аспекти функціонування нейронних мереж. Успішно бу...
Nerual network technology of the financial modelsynthesis of production as the as an element of region’s economy digitalization
Представлена розробка технології побудови нейромережевих моделей автоматичного моніторингу стану ...
Нейромережевий предикативний метод оптимізації в задачі багатофакторного аналізу
Розглядається доцільність застосування штучних нейронних мереж,які примусово навчають, для оптимі...
Нейросетевая оптимизация фискально-налоговой нагрузки как элемент цифровизации экономики региона
Целью статьи является разработка технологии построения нейросетевых моделей автоматического монит...
Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности
Рассмотренная автоматизация отбора результатов нейронных сетей, позволила провести исследование в...
Predicting robotic platform missions using a kernel activation network with an asymmetric kernel
У цьому дослідженні розглядаються процеси прогнозування функціональної ефективності роботизованих платформ, які впливають на оптимізацію планування їхніх місій. Враховуючи зростаючий попит на автон...
Стаття 2025/11/28Modeling of a Neural Network-Based Motor Position Controller in a System for Tracking Objects of Complex Shapes
This research is dedicated to enhancing the efficiency of a system for tracking objects of complex shapes through the integration of movable cameras and a neural network-based motor position contro...
Стаття 2025/11/28Апаратно-програмний комплекс з використання штучного інтелекту
Мета роботи: розробити апаратно-програмний комплекс для 2D гри мовою Python на базі штучного інтелекту за допомогою модулів Python, який буде покращувати свій результат та встановлювати власні нові...
Стаття 2025/03/13Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта
Популярність моделей нейронних мереж швидко зростає. Створення програмного рішення комп'ютерного зору може значно покращити продуктивність у задачах дерматоскопії. Моделі глибокого навчання є новою...
Стаття 2024/05/23Автоматизована категоризація аудіоданих в інформаційних системах
Об’єкт дослідження: процес навчання нейронних мереж. Мета роботи: створення моделі, що дозволяє шляхом навчання нейронної мережі на мові Python, визначати з достатнім ступенем вірогідності визначат...
Стаття 2024/04/30Neural network support for automation of object control with multifactorial input under conditions of uncertainty
High dimension of the factors, their noisiness, subjectivity of the human factor breed high uncertainty in the implementation of effective monitoring and productive management in the areas of produ...
Стаття 2023/04/21Інтелектуальна технологія синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством
Робота присвячена інтелектуальній технології синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством, спрямованої на досягнення максимальної ефективності виробничої та фінансово-економіч...
Стаття 2023/01/11Intelligent Protein Balance Analyzer based on an Artificial Neural Network with the Forced Learning
Protein is the main building material of the body, the norm of which must be constantly monitored to prevent its deficiency. One of the most accessible and common analyses of protein level is a bio...
Стаття 2022/10/24Створення апаратно-програмних засобів нейронної мережі для прийняття рішень у покроковому Android-додатку
Розглянути подібні системи штучного інтелекту у гральних додатках та проведено аналіз витрат обчислювальних ресурсів, витрат часу, складності реалізації тощо. Провести статистичний аналіз оцінок, о...
Стаття 2022/01/28The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier
Закон мінімуму Лібіха – один з фундаментальних законів в екології, який гласить, що найбільш значущий для організму той фактор, який найбільше відхиляється від його оптимального значення і при цьом...
Стаття 2021/12/08Neural network support for introscopy of internal structure and properties of the building constructions
Introscopy is a process of contactless, non-destructive analysis of the internal structure of an object or processes in it using X-ray radiation, optical, acoustic, ultrasonic, seismic, electromagn...
Стаття 2020/12/17Application of neural network technologies of introscopy for determining the condition of building construction
The possibilities of introscopy technology as applied to the construction industry, for the tasks of analyzing the state of the internal structure and properties of construction objects (supports o...
Стаття 2020/07/20Оценка надежности нейросетевой классификации теплопотерь по критерию взвешенного голосования
Работа посвящена проблеме надежности моделей на основе искусственных нейронных сетей, достоверности результатов классификации тепловых потерь в сооружениях и коммуникациях. Предложен подход оценки ...
Стаття 2020/07/13Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control
Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data ...
Стаття 2020/01/08Adaptation and Learning in Some Classes of Identification and Control Systems
Розглянуто задачу навчання нейромережних моделей для ідентифікації невизначених нелінійних систем у стохастичному середовищі та задачу адаптивного керування лінійним багатовимірним об'єктом без пам...
Стаття 2019/11/20Розроблення автоматизованої системи керування обладнанням овочесховища на базі нечітких нейронних мереж
У статті розглядаються недоліки існуючих систем автоматичного керування (САК) роботою холодильного обладнання овочесховищ та способи усунення цих недоліків. Запропоновано відмежуватися від традицій...
Стаття 2019/11/19Застосування нейронних мереж для автоматизованого керування вологозабезпеченістю сільськогосподарських культур
Розглянуто нейромережевий підхід до автоматизованого керування вологозабезпеченістю сільськогосподарських культур. Сучасний стан теорії і практики створення штучних нейронних мереж і нейрокомп’ютер...
Стаття 2019/04/12Принципи побудови нейронних мереж
В роботі викладені математичні та алгоритмічні аспекти функціонування нейронних мереж. Успішно була вирішена поставлена задача реалізації програмного продукту для проектування нейронних мереж.
Стаття 2019/02/20Nerual network technology of the financial modelsynthesis of production as the as an element of region’s economy digitalization
Представлена розробка технології побудови нейромережевих моделей автоматичного моніторингу стану податкового навантаження для досягнення оптимального балансу між можливістю розвитку успішного бізне...
Стаття 2018/12/14Нейромережевий предикативний метод оптимізації в задачі багатофакторного аналізу
Розглядається доцільність застосування штучних нейронних мереж,які примусово навчають, для оптимізації критерію якості в задачі багатофакторного аналізу шляхом алгоритмічних маніпуляцій елементами ...
Стаття 2018/10/08Нейросетевая оптимизация фискально-налоговой нагрузки как элемент цифровизации экономики региона
Целью статьи является разработка технологии построения нейросетевых моделей автоматического мониторинга состояния налоговой нагрузки для достижения оптимального баланса между возможностью развития ...
Стаття 2018/10/08Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности
Рассмотренная автоматизация отбора результатов нейронных сетей, позволила провести исследование в создании алгоритмического и про-граммного инструментария, что предоставило возможность минимизиро-в...
Стаття 2018/04/02