Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control

Item ID: 6518
1 Media file
2020/01/08
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
Automatic_2017
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Англійська
Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control
Українська
Ідентифікація та прогнозування розподілу вологи в ґрунті для контролю зрошення
Автор
Українська
Лєві, Л.І.
Українська
Петровський, О.М.
Українська
Одарущенко, О.Б.
Опис
Англійська
Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering process
Українська
Отримання правильних математичних залежностей різних динамічних процесів, як відомо, є складною науковою проблемою. Застосування нейронної мережі разом з експериментальними та напівемпіричними даними допомагає передбачити зміни структури ґрунту в процесі поливу
Мова
English
Дата випуску
2017-09
Тематика
Англійська
irrigation
Англійська
soil
Англійська
humidity
Англійська
mathematical model
Англійська
neural network
Українська
зрошення
Українська
ґрунт
Українська
вологість
Українська
математична модель
Українська
нейронна мережа
Видавництво
Українська
Національний університет біоресурсів та природокористування України
Бібліографічний опис
Українська
Levi L.I. Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control / L.I. Levi, A.N. Petrovskiy, E.B. Odarushchenko // Automatics – 2017: XXIV International conference on automated control, Kiev, Ukraine, September 13-15, 2017 : proceeding. – Kiev : NULES, 2017. – Р. 28-30.
УДК
303.732.4:519.816:631.17+62-52-631.3
Набори елементів 1
Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
15 639 items
Медіа
Automatic_2017
Automatic_2017
Metadata Information
Створено
2020-1-8 12:06
Last Modified
2020-1-8 12:06
Date Issued (DC)
2017-09
Item ID
#6518
Resource Template
Наукова стаття