Стаття Наукова стаття

Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта

Item ID: 16259
1 Media file
2024/05/23
Набір елементів
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти » Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (бакалавр) 122 Комп'ютерні науки
Білокінь_402ТН
Властивості
Тип
Українська
Студентські роботи
Назва
Українська
Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта
Автор
Українська
Білоконь, О.В.
Опис
Українська
Популярність моделей нейронних мереж швидко зростає. Створення програмного рішення комп'ютерного зору може значно покращити продуктивність у задачах дерматоскопії. Моделі глибокого навчання є новою перспективною категорією ймовірнісних моделей. Tensorflow – це бібліотека функцій для навчання згорткових нейромережевих моделей. Створена модель може розпізнавати ураження шкіри за візуальними ознаками. Мета роботи – створити мобільний застосунок з оцінки імовірних збитків при проведенні нейромережевої класифікації.
Мова
Українська
Дата випуску
2023
Тематика
Українська
нейронна мережа
Українська
комп'ютерні науки
Українська
штучний інтелект
Українська
згорткові нейромережеві моделі
Українська
мобільні застосунки
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Бібліографічний опис
Українська
Білоконь О.В. Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта : кваліф. робота бакалавра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / О.В. Білокінь. – Полтава : Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2021. – 66 с.
Набори елементів 1
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (бакалавр) 122 Комп'ютерні науки
108 86 items
Медіа
Білокінь_402ТН
Білокінь_402ТН
Metadata Information
Створено
2024-5-23 11:28
Last Modified
2026-3-4 10:22
(Updated 649 days after creation)
Date Issued (DC)
2023
Item ID
#16259
Resource Class
Стаття
Resource Template
Наукова стаття