Стаття Наукова стаття

Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности

ID елемента: 2647
1 Медіафайлів
2018/04/02
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Українська
Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности
Українська
Оптимізація розпізнавання ансамблем нейромережевих моделей в умовах високого ступеня невизначеності
Автор
Українська
Альошин, С.П.
Українська
Бородіна, О.О.
Опис
Українська
Рассмотренная автоматизация отбора результатов нейронных сетей, позволила провести исследование в создании алгоритмического и про-граммного инструментария, что предоставило возможность минимизиро-вать материальные и финансовые ресурсы.
Українська
Розглянута автоматизація відбору результатів нейронних мереж дозволила провести дослідження в створенні алгоритмічного і программного інструментарію, що надало можливість мінімізувативати матеріальні і фінансові ресурси.
Мова
Російська
Дата випуску
2017-10
Ключові слова
Українська
распознавание
Українська
нейронная сеть
Українська
информативность факторов
Українська
принятие решений
Українська
розпізнавання
Українська
нейронна мережа
Українська
інформативність чинників
Українська
прийняття рішень
Видавництво
Українська
Харьков: НИЦ "Знание"
Бібліографічний опис
Українська
Алешин С.П. Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности / С.П. Алешин, Е.А. Бородина // XXVІІI международная конференция «Развитие науки в XXI веке» : сб. статей НИЦ «Знание», г. Харьков, 14 жовт. 2017г: – Х. : НИЦ «Знание», 2017. – Ч. 1.– С. 97-107.
УДК
004.8.032.26;517.9;681.3
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1345 items
Медіафайли
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
Інформація про метадані
Створено
2018-4-2 09:37
Остання зміна
2026-3-5 10:32
(Оновлено 2894 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2017-10
ID елемента
#2647
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття