eNUPPIR

Розробка алгоритму ідентифікації сузір'їв за допомогою астрономічної карти зоряного неба з використанням мови програмування Python

У роботі досліджено процес виявлення та класифікації сузір’їв на зображеннях зоряного неба, що характеризуються складною просторовою структурою зір; створено алгоритм для автоматизованої ідентифіка...

Стаття 2025/03/11

1

Розпізнавання об'єктів в реальному часі з використанням глибокого навчання

У роботі досліджено ефективность сучасних архітектур глибокого навчання, таких як YOLOv8, MobileNet-SSD та Faster R-CNN, у задачі розпізнавання об’єктів у реальному часі. Задля досягнення цієї мети...

Стаття 2025/03/11

1

Розробка програмного забезпечення для розпізнавання емоцій людини на зображеннях

У роботі досліджено теоретичні аспекти розпізнавання емоцій, включаючи моделі емоцій, традиційні методи аналізу, сучасні алгоритми глибокого навчання та особливості роботи з даними для класифікації...

Стаття 2025/03/11

1

Аналіз BigData для прогнозування ринкових трендів на платформі середовища Python

Робота присвячена аналізу великих даних (Big Data) для прогнозування ринкових трендів із використанням платформи Python. В роботі розглядаються методи збору, обробки та аналізу великих обсягів інфо...

Стаття 2025/03/11

1

Розроблення програмного забезпечення для контролю та підвищення ефективності нейромережевих експертних систем

Експертні системи є важливою складовою сучасних аналітичних процесів. Створення програмного рішення для контролю та оптимізації налаштування експертних систем може значно покращити продуктивність р...

Стаття 2025/03/11

1

Свідоцтво про реєстрацію авторського права № 130531 на твір «Практичні кейси створення згорткових моделей штучного інтелекту для задач розпізнавання образів»

Розглянуто підвищення ефективності розпізнавання образів шляхом створення бінарного класифікатора об’єктів цивільної інфраструктури засобами глибокого навчання.

Стаття 2024/12/09

1

Практичні кейси створення згорткових моделей штучного інтелекту для задач розпізнавання образів

Мета статті підвищення ефективності розпізнавання образів шляхом створення бінарного класифікатора об’єктів цивільної інфраструктури засобами глибокого навчання. Результати дослідження . Створено з...

Стаття 2024/10/16

1

Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військовихоб’єктів

В роботі продемонстровано процес автоматизації розпізнавання теротерстичних та ворожих військових об'єктів засобами згорткових нейронних мереж. Перевагами запропонованого підходу є універсальність ...

Стаття 2024/07/02

1

A lightweight target detection algorithm based on Mobilenet Convolution

Target detection algorithm based on deep learning needs high computer GPU configuration, even need to use high performance deep learning workstation, this not only makes the cost increase, also gre...

Стаття 2024/04/23

1

Розпізнавання зображень за допомогою нейронних мереж з використанням бібліотеки Tensor Flow

Досліджено процес розпізнавання зображення глибокою нейронною мережею. Розроблено мобільний додаток із вбудованою нейронною мережею для розпізнавання об’єктів на зображенні.

Стаття 2023/10/11

1

Переглянути елементів