Студентські роботи

Розробка програмного забезпечення для розпізнавання емоцій людини на зображеннях

Худя, І.В.

У роботі досліджено теоретичні аспекти розпізнавання емоцій, включаючи моделі емоцій, традиційні методи аналізу, сучасні алгоритми глибокого навчання та особливості роботи з даними для класифікації емоцій. Розглянуто підходи до передобробки зображень, виявлення облич та їх подальшої обробки за допомогою нейронних мереж. У межах практичної частини роботи розроблено програмне забезпечення для автоматичного розпізнавання емоцій людини на зображеннях. Система побудована з використанням високорівневої мови програмування Python та бібліотек для глибокого навчання (TensorFlow, Keras, OpenCV). Реалізовано інтуїтивний графічний інтерфейс для користувачів із можливістю обробки зображень у різних форматах. Проведено тестування програмного забезпечення, зокрема його точності, стабільності та ефективності в умовах різного освітлення, ракурсів і якості зображень. Проаналізовано можливі сценарії використання системи, зокрема в маркетингових дослідженнях, психологічних тестуваннях та розважальних платформах. Окрему увагу приділено перспективам розвитку, зокрема інтеграції з мобільними пристроями, удосконаленню алгоритмів розпізнавання та розширенню наборів даних для тренування. Результати роботи мають практичну цінність для використання у сфері комп’ютерного зору та аналізу емоцій.

Українська

2025

Keras

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Худя І.В. Розробка програмного забезпечення для розпізнавання емоцій людини на зображеннях : кваліф. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / І.В. Худя. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 102 с.