Студентські роботи

Аналіз BigData для прогнозування ринкових трендів на платформі середовища Python

Овчаренко, О.М.

Робота присвячена аналізу великих даних (Big Data) для прогнозування ринкових трендів із використанням платформи Python. В роботі розглядаються методи збору, обробки та аналізу великих обсягів інформації з ринкових даних, а також застосування алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання для побудови моделей прогнозування. Основна увага приділяється оптимізації обчислювальних процесів, інтеграції з популярними бібліотеками Python для аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit-learn) та візуалізації результатів (Matplotlib, Seaborn). Результати роботи дозволяють ефективно прогнозувати зміни ринкових трендів, що може бути корисним для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Зокрема, у роботі описується використання побудова моделей прогнозування, що базуються на методах регресії та нейронних мережах. Для візуалізації результатів аналізу застосовуються бібліотеки Matplotlib та Seaborn, що дозволяють створювати інтуїтивно зрозумілі графіки та діаграми для оцінки ефективності прогнозних моделей. Результати дослідження можуть бути корисними для прийняття стратегічних рішень в умовах динамічного ринкового середовища та допомогти підприємствам у більш ефективному плануванні та адаптації до змін на ринку.

Українська

2025

інформаційні технології

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Овчаренко О.М. Аналіз BigData для прогнозування ринкових трендів на платформі середовища Python : кваліф. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / М.О. Овчаренко. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 79 с.