Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військовихоб’єктів

Item ID: 14190
1 Media file
2024/07/02
Набір елементів
Навчально-науковий інститут фінансів, економіки, управління та права » Кафедра фінансів, банківського бізнесу та оподаткування
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
(333) VKNU-TS-2024-N3-T1-24
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Українська
Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військовихоб’єктів
Автор
Українська
Онищенко, С.В.
Українська
Лактіонов, О.І.
Українська
Глушко, А.Д.
Опис
Українська
В роботі продемонстровано процес автоматизації розпізнавання теротерстичних та ворожих військових об'єктів засобами згорткових нейронних мереж. Перевагами запропонованого підходу є універсальність щодо розпізнавання різних терорестичних та ворожих військових об'єктів. Запропонована модель може бути використана для перенавчання на нових унікальних зображеннях з метою розширення об'єктів класифікації.
Мова
Українська
Дата випуску
2024-06-29
Тематика
Українська
нейронні мережі
Українська
глибоке навчання
Українська
класифікація об’єктів
Українська
терористичні об’єкти
Українська
військова техніка
Українська
штучний інтелект
Видавництво
Українська
Хмельницький національний університет
Бібліографічний опис
Українська
Онищенко С.В. Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військовихоб’єктів / С.В. Онищенко, О.І. Лактіонов, А.Д. Глушко // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. – 2024. – Т. 335, № 3, ч. 1. – С. 166–171. – DOI 10.31891/2307-5732-2024-335-3-24
УДК
004.89.032.26:[004.932.72'1:358.31-021.485
Набори елементів 2
Кафедра фінансів, банківського бізнесу та оподаткування
27 2261 items
Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
15 639 items
Медіа
(333) VKNU-TS-2024-N3-T1-24
(333) VKNU-TS-2024-N3-T1-24
Metadata Information
Створено
2024-7-2 13:23
Last Modified
2024-7-2 13:23
Date Issued (DC)
2024-06-29
Item ID
#14190
Resource Template
Наукова стаття