The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system
Item ID: 9253
1 Media file
2021/06/07
Citation
eNUPPIR (). The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system. https://os4.nupp.edu.ua/document/item-10817
eNUPPIR. "The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system." Web. . <https://os4.nupp.edu.ua/document/item-10817>.
eNUPPIR. "The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system." Accessed . https://os4.nupp.edu.ua/document/item-10817.
Copied to clipboard
Стаття ICCSEEA2020 Article 2 Scopus
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system
Українська
Аналіз методів діагностики даних в системі залишкових чисел
Автор
Опис
Англійська
The article presents the results of the analysis of the methods of data diagnostic presented in residue number system (RNS). Two practical methods of data diagnostic in RNS are investigated. Their advantages and disadvantages are shown. The main disadvantage of these methods is the lack of the efficiency in data diagnostic in RNS. The third method of the efficient diagnostic in RNS, which eliminates the above-mentioned disadvantage, has been reviewed in the article. The usage of this method can significantly increase the efficiency of data diagnostic in RNS. The main drawback of this method is a significant amount of equipment required to implement the process of data diagnostic in RNS. The method of the efficient diagnostic has been improved in terms of reducing the amount of equipment required for implementing the process of data diagnostic in RNS. The application of the improved method of the efficient diagnostics allows reducing the amount of equipment for the implementation of a diagnostic data procedure in RNS without increasing the diagnostic time. Examples of practical use of the improved method of data diagnostic in RNS are presented. The results of the analysis of existing methods for diagnosing data presented in the RNS carried out in the article have scientific, theoretical and practical significance. Firstly, the results of the analysis make it possible to evaluate the theoretical state of the solution to the problem of data diagnostics in machine arithmetic in residual classes. Secondly, the examples of the implementation of diagnostic methods presented in the article, for a different set of grounds, confirm the practical applicability of the methods considered. The significance and value of the materials of the presented article lies in the further development of the theory and practice of machine arithmetic in a non-positional number system in residual classes. The quality of the article corres-ponds to the academic level in the theory and practice of creating machine arithmetic in residual classes.
Українська
У статті представлені результати аналізу методів діагностики даних, представлених у системі залишкових чисел (СЗК). Досліджено два практичні методи діагностики даних у СЗК. Показано їх переваги та недоліки. Основним недоліком цих методів є недостатня ефективність діагностики даних у СЗК. У статті розглянуто третій метод ефективної діагностики при СЗК, який усуває згаданий недолік. Застосування цього методу може значно підвищити ефективність діагностики даних у СЗК. Основним недоліком цього методу є значна кількість обладнання, необхідного для реалізації процесу діагностики даних у СЗК. Метод ефективної діагностики вдосконалений з точки зору зменшення обсягу обладнання, необхідного для реалізації процесу діагностики даних у СЗК. Застосування вдосконаленого методу ефективної діагностики дозволяє зменшити кількість обладнання для реалізації процедури діагностичних даних у СЗК без збільшення діагностичного часу. Представлені приклади практичного використання вдосконаленого методу діагностики даних у СЗК. Результати проведеного в статті аналізу існуючих методів діагностики даних, представлених у СЗК, мають наукове, теоретичне та практичне значення. По-перше, результати аналізу дозволяють оцінити теоретичний стан вирішення проблеми діагностики даних в машинній арифметиці в залишкових класах. По-друге, приклади реалізації методів діагностики, представлені в статті, з різних наборів підстав підтверджують практичну придатність розглянутих методів. Значимість і цінність матеріалів представленої статті полягає в подальшому розвитку теорії та практики машинної арифметики в непозиційній системі числення в залишкових класах. Якість статті відповідає академічному рівню теорії та практики створення машинної арифметики в залишкових класах.
Мова
Дата випуску
Тематика
Українська
Українська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Українська
Українська
Видавництво
Англійська
Бібліографічний опис
Українська
The analysis of the methods of data diagnostic in a residue number system / А.S.Yanko, V.A. Krasnobayev, A. Kuznetsov, T. Kuznetsova // 2st International Workshop on Cyber Hygiene & Conflict Management in Global Information Networks. – Kyiv, 2020. – Р. 594-609.
Набори елементів 1
Metadata Information
Створено
2021-6-7 11:07
Last Modified
2021-6-7 11:07
Date Issued (DC)
2020-11
Item ID
#9253
Resource Template
Наукова стаття