Інтелектуальна система розпізнавання стану рослин на основі згорткових нейронних мереж

Метою дослідження є розробка та оцінка моделі глибокого навчання та інтелектуальної системи для автоматизованої класифікації хвороб сільськогосподарських культур, з акцентом на картоплю в якості ре...

Синтез нейромережевих моделей підтримки прийняття рішень із оптимізацією критерію «ефективність – вартість»

Нейромережева технологія багаторівневої технічної діагностики у просторі номінальних та інтервальних ознак

Синтез нейромережевої моделі підтримки рішень за величиною прогнозу ймовірних збитків

Neural network support for automation of object control with multifactorial input under conditions of uncertainty

High dimension of the factors, their noisiness, subjectivity of the human factor breed high uncertainty in the implementation of effective monitoring and productive management in the areas of produ...

Інтелектуальна технологія синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством

Робота присвячена інтелектуальній технології синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством, спрямованої на досягнення максимальної ефективності виробничої та фінансово-економіч...

Intelligent Protein Balance Analyzer based on an Artificial Neural Network with the Forced Learning

Protein is the main building material of the body, the norm of which must be constantly monitored to prevent its deficiency. One of the most accessible and common analyses of protein level is a bio...

Artificial Neural Network as a Tool for Judicial Decision-Making in the Anglo-Saxon Law System

Case law is a legal system in which judicial precedent is recognized as the main source of law; it is a decision made in any case that is binding on all courts of equal and lower instance when they...

Neural network decision support in the case law system

The paper considers issues associated with neural network decision support in the case law system. The functional dependence of the degree of the subject guilt of the set of situations (informative...

Neural network support of pulse oxiometry under conditions of uncertainty

The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier

Закон мінімуму Лібіха – один з фундаментальних законів в екології, який гласить, що найбільш значущий для організму той фактор, який найбільше відхиляється від його оптимального значення і при цьом...

The neural network technology for diagnosing of the coronavirus infection in the space of acoustic features

Information technologies of virtual and augmented reality in education

Neural network modeling of the process of non-invasive screening-analysis of oxygen saturation providing the invariance to the impact of masking factors

Сатурация кислорода в крови – параметр, указывающий на уровень насыщения кислородом артериальной крови в процентном отношении и являющийся индикатором наличия или отсутствия патологических изменени...

Development of the information system for conducting of internet conferences

Интеллектуальные технологии стратегического менеджмента предприятия в базисе искусственных нейронных сетей

Стратегический менеджмент организации – это долгосрочный план достижения и удержания заданных показателей экономической, финансовой, коммерческой деятельности на основе непрерывного мониторинга пок...

Прагматичні властивості принципу Парето в задачі оптимального керування

Розглядається принцип В. Парето для використання при оптимізації процесу керування за критерієм ефективність / вартість.

Нейромережева підтримка стратегічного менеджменту на основі бінарної оцінки градієнта функції помилки

Розглянуторозроблення технологіъ ефективного керування організацією на основі синтезу моделі аналітичного відображення простору керуючих факторів на простір показників якості функціонування об'єкта...

Інтелектуальний класифікатор платоспроможності клієнтів банку

Розглянуто процес розроблення технології ефективної оцінки платоспроможності клієнтів банку при інтелектуальній підтримці ухвалення рішення на основі синтезу моделі нейромережевого класифікатора із...

Neural network support for introscopy of internal structure and properties of the building constructions

Introscopy is a process of contactless, non-destructive analysis of the internal structure of an object or processes in it using X-ray radiation, optical, acoustic, ultrasonic, seismic, electromagn...

Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis

Application of neural network technologies of introscopy for determining the condition of building construction

The possibilities of introscopy technology as applied to the construction industry, for the tasks of analyzing the state of the internal structure and properties of construction objects (supports o...

Кластерный анализ данных в среде statsoft для технологии энергосбережения

Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень про стан будівельних об’єктів і теплових комунікацій методами контролю з використанням нейроконструкторів у середовищі Statistika Neural Ne...

Мониторинг энергосбережения в строительных сооружениях и коммуникациях на основе интеллектуальных технологий

Работа посвящена проблеме принятия решений о состоянии строительных объектов и тепловых коммуникаций методами неразрушающего контроля с применением интеллектуальных технологий. Предложен подход рас...