Principles of formation of generations in genetic algorithms

Item ID: 9523
1 Media file
2021/02/18
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
Tezy_Skakalina_E_V
Властивості
Тип
Українська
Article
Назва
Англійська
Principles of formation of generations in genetic algorithms
Українська
Принципи формування поколінь у генетичних алгоритмах
Автор
Українська
Скакаліна, О.В.
Українська
Клочко, А.О.
Опис
Англійська
The problem of finding suboptimal solutions in simulation models of "large systems", such as a system for managing technological modes of complex production, a system for optimal management of financial, logistic and material flows of a large corporation, an investment portfolio management system, etc. [1]. The search for optimal solutions in such systems should be carried out according to a set, as a rule, competitive and different-scale criteria with complex constraints. The problem is that optimization by multiple criteria at once requires significant time and computational resources. At the same time, since the objective functions of many variables (more than 10) generate a multidimensional space for finding solutions, the computational complexity of the optimization problem, as a rule, becomes an obstacle to its solution in an admissible time.
Українська
Проблема пошуку неоптимальних рішень в імітаційних моделях "великих систем", таких як система управління технологічними режимами складного виробництва, система оптимального управління фінансовими, логістичними та матеріальними потоками великої корпорації, система управління інвестиційним портфелем, тощо [1]. Пошук оптимальних рішень у таких системах повинен здійснюватися за набором, як правило, конкурентних та різномасштабних критеріїв зі складними обмеженнями. Проблема полягає в тому, що оптимізація за кількома критеріями одночасно вимагає значних витрат часу та обчислювальних ресурсів. У той же час, оскільки цільові функції багатьох змінних (більше 10) породжують багатовимірний простір для пошуку рішень, обчислювальна складність задачі оптимізації, як правило, стає перешкодою для її вирішення у допустимий час.
Мова
English
Дата випуску
2020-12
Тематика
Англійська
genetic algorithms
Англійська
suboptimal solutions
Українська
генетичні алгоритми
Українська
неоптимальні рішення
Видавництво
Українська
Київ: НДЦ "Лабораторія думки"
Бібліографічний опис
Українська
Skakalina E.V. Principles of formation of generations in genetic algorithms / E.V. Skakalina, A.O. Klochko // LXXIII International Scientific Conference “European integration in science and innovations”, December 15-16. – Chernivtsi, 2020. – P. 20-23.
УДК
001(082)
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1345 items
Медіа
Tezy_Skakalina_E_V
Tezy_Skakalina_E_V
Metadata Information
Створено
2021-2-18 15:48
Last Modified
2021-2-18 15:48
Date Issued (DC)
2020-12
Item ID
#9523
Resource Template
Наукова стаття