Застосування методу найменших квадратів при наявності шумів у сигналі

Item ID: 2060
1 Media file
2017/06/13
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
Теза_Покровськ_Всеукр.конференція_2017
Властивості
Тип
Українська
Матеріали конференцій
Назва
Українська
Застосування методу найменших квадратів при наявності шумів у сигналі
Автор
Українська
Сільвестров, А.М.
Українська
Гонтар, М.М.
Опис
Українська
В этой статье, принимая метод наименьших квадратов (МНК) в качестве базового при обработке зашумленных сигналов рассматриваем влияние соотношение сигнал-шум на смещение оценок реальных данных. Также были рассмотрены обобщенный метод наименьших квадратов (УМНК) для взвешенных (отфильтрованных) данных. Показано, что для каждых конкретных случаев существует оптимальное значение сглаживающего эффекта фильтра, при котором норма смещение будет минимальной. Получено, что чем дальше разнесены спектры сигнала и помех, тем лучше оценки квазиоптимального УМНК.
Англійська
In this paper, taking the least mean squares (LMS) method as a base when processing noised signals considering influence the signal-to-noise bias in estimates of real data. It was also considered a general least mean squares (GLMS) for weighted (filtered) data. It is shown that in each case there is a filter smoothing effect optimal value in which the displacement rate is minimal. It was found that the farther spaced signal and noise spectra, the better the evaluation of quasioptimal GLMS.
Українська
У цій статті, беручи метод найменших квадратів (МНК) як базовий при обробці зашумлених сигналів розглядаємо вплив співвідношення сигнал-шум на зміщення оцінок реальних даних. Також було розглянуто узагальнений метод найменших квадратів (УМНК) для зважених (відфільтрованих) даних. Показано, що для кожних конкретних випадків існує оптимальне значення згладжуючого ефекту фільтра, за якого норма зміщення буде мінімальною. Отримано, що чим далі рознесені спектри сигналу і перешкоди, тим краще оцінки квазіоптимального УМНК.
Мова
Українська
Дата випуску
2017-04-12
Тематика
Українська
Метод найменших квадратів
Українська
Зміщення оцінок
Українська
Згладжуючий фільтр
Українська
Зважені дані
Українська
Спектри сигналу і перешкоди
Видавництво
Українська
Індустріальний інститут ДВНЗ ДонНТУ
Бібліографічний опис
Українська
Гонтар М.М. Застосування методу найменших квадратів при наявності шумів у сигналі / М.М. Гонтар, А.М. Сільвестров // Сучасні аспекти механізації та автоматизації енергоємних виробництв : збірник наук. праць за результатами всеукр. наук.-практ. конф., 11-12 квітня 2017 р., Покровськ / Індустр. інст. ДВНЗ ДонНТУ – Покровськ, 2017. – C. 251-257.
УДК
519.654:621.391.82
Набори елементів 1
Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
15 639 items
Медіа
Теза_Покровськ_Всеукр.конференція_2017
Теза_Покровськ_Всеукр.конференція_2017
Metadata Information
Створено
2017-6-13 12:39
Last Modified
2017-6-13 12:39
Date Issued (DC)
2017-04-12
Item ID
#2060
Resource Template
Наукова стаття