Студентські роботи

Розпiзнавання емоцiйного стану людини за допомогою алгоритмiв машинного навчання

Бірченко, В.Л.

У роботі досліджено теоретичні основи автоматизованого розпізнавання емоцій у текстових даних, включаючи алгоритми машинного навчання, методи обробки тексту та особливості текстових даних із соціальних мереж. Розглянуто критерії вибору алгоритмів класифікації для аналізу емоційного стану. Розглянуті підходи до векторизації тексту, які дозволяють ефективно трансформувати текстові дані у формат, придатний для аналізу моделями машинного навчання. Проведено експерименти з різними моделями машинного навчання, такими як Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest, для класифікації текстів за емоційними категоріями. Реалізовано інтерактивний додаток для тестування моделі класифікації емоцій на реальних прикладах текстів. Здійснено аналіз точності та ефективності розробленої системи, а також визначено перспективи інтеграції отриманих результатів у прикладні додатки. Розроблена система забезпечує точне та ефективне розпізнавання емоцій, що може бути використано у різноманітних сферах, таких як аналіз соціальних мереж, маркетинг та комунікація.

Українська

2025

машинне навчання

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Бірченко В.Л. Розпiзнавання емоцiйного стану людини за допомогою алгоритмiв машинного навчання : кваліф. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / В. Л. Бірченко. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 88 с.