Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects

Item ID: 18291
1 Media file
2025/12/03
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
paper13
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Англійська
Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects
Українська
Підвищення точності моделювання надійності програмного забезпечення шляхом прогнозування кількості вторинних дефектів
Автор
Українська
Одарущенко, О.Б.
Українська
Копішинська, О.П.
Українська
Одарущенко, О.М.
Українська
Руденко, О.А.
Українська
Горбенко, А.В.
Опис
Англійська
Reliability assessment and prediction of the number of faults/defects is an important part of the software engineering process. Many software reliability models assume that all detected are removed with certainty and no new faults are introduced. However, the introduction of secondary faults during software updates has become quite common in software development practice, which can be explained by the enormous complexity of modern computer applications. In the paper we consider different scenarios of introducing secondary faults and how to predict number of such faults. Finally, we discuss how different SRGMs like Jelinski-Moranda, Exponential, Schick-Wolverton, Musa and Lipov models can be modified to account secondary faults in order to improve accuracy of software reliability prediction. We use an industrial case study to demonstrate applicability of the proposed approach. Our results show that considering secondary faults helped to considerably improve accuracy of software failure rate prediction
Українська
Оцінка надійності та прогнозування кількості несправностей/дефектів є важливою частиною процесу розробки програмного забезпечення. Багато моделей надійності програмного забезпечення припускають, що всі виявлені дефекти видаляються повністю, і нові дефекти не з'являються. Однак, поява вторинних дефектів під час оновлень програмного забезпечення стала досить поширеною в практиці розробки програмного забезпечення, що можна пояснити величезною складністю сучасних комп'ютерних програм. У статті ми розглядаємо різні сценарії появи вторинних дефектів та способи прогнозування їх кількості. Нарешті, ми обговорюємо, як різні SRGM, такі як моделі Джелінського-Моранди, експоненціальну, Шика-Волвертона, Муси та Ліпова, можуть бути модифіковані для врахування вторинних дефектів з метою підвищення точності прогнозування надійності програмного забезпечення. Ми використовуємо промислове дослідження, щоб продемонструвати застосовність запропонованого підходу. Наші результати показують, що врахування вторинних несправностей допомогло значно покращити точність прогнозування інтенсивності відмов програмного забезпечення.
Мова
English
Дата випуску
2022-05-27
Тематика
Англійська
software reliability
Англійська
software reliability growth models
Англійська
secondary faults
Англійська
modified Jelinski-Moranda model
Українська
надійність програмного забезпечення
Українська
моделі зростання надійності програмного забезпечення
Українська
вторинні дефекти
Українська
модифікована модель Джелінського-Моранди
Видавництво
Англійська
CEUR Workshop Proceeding
Бібліографічний опис
Українська
Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects / Oleg Odarushchenko, Elena Odarushchenko, Olena Kopishynska, Oleksandr Rudenko, Anatoliy Gorbenko // Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS-2022) : Proceedings of the 3rd Int. Workshop (Khmelnytskyi, May 25-27, 2022). – Khmelnytskyi, 2022. – P. 198-207
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1345 items
Медіа
paper13
paper13
Metadata Information
Створено
2025-12-3 08:50
Last Modified
2025-12-3 08:50
Date Issued (DC)
2022-05-27
Item ID
#18291
Resource Template
Наукова стаття