Research of data diagnostic methods in a residue number system
Item ID: 16473
1 Media file
2024/12/18
Citation
eNUPPIR (). Research of data diagnostic methods in a residue number system. https://os4.nupp.edu.ua/document/item-19309
eNUPPIR. "Research of data diagnostic methods in a residue number system." Web. . <https://os4.nupp.edu.ua/document/item-19309>.
eNUPPIR. "Research of data diagnostic methods in a residue number system." Accessed . https://os4.nupp.edu.ua/document/item-19309.
Copied to clipboard
Тези доповідей_Янко_Крук_Прокудін
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
Research of data diagnostic methods in a residue number system
Українська
Дослідження методів діагностики даних у системі залишкових класів
Автор
Опис
Англійська
The purpose of the research is to analyze existing methods for diagnosing data based on the use of a non-positional number system in residual classes. Subject of research: methods and algorithms for diagnosing data presented in the form of residues from the division of a given residue number system. The main hypothesis of the research: the low operational efficiency of the process of diagnosis of constantly growing arrays of data reduces the practical use of the residue number system. The article considers two main methods for diagnosing data that are presented in a residue number system. The main drawback of these methods is the significant time required to diagnose data in the residue number system. This is because considerable time is needed to sequentially carry out the procedures included in the process of diagnosing data in the residue number system. The presence of the named disadvantage requires further improvement of methods for diagnosing data errors in terms of increasing the efficiency of the diagnostic process. The development and practical application of new methods for operational data diagnostics will increase the overall efficiency and feasibility of using non-position code structures in the residue number system in computing systems.
Українська
Метою дослідження є аналіз існуючих методів діагностики даних на основі використання непозиційної системи числення в залишкових класах. Предмет дослідження: методи та алгоритми діагностики даних, представлених у вигляді залишків від ділення заданої системи числення залишків. Основна гіпотеза дослідження: низька оперативність процесу діагностики постійно зростаючих масивів даних знижує практичне використання системи залишкових чисел. У статті розглядаються два основні методи діагностики даних, які представлені в системі числення залишків. Основним недоліком цих методів є значний час, необхідний для діагностики даних у системі числення залишків. Це пов’язано з тим, що для послідовного виконання процедур, що входять до процесу діагностики даних у системі числення залишків, потрібен значний час. Наявність названого недоліку потребує подальшого вдосконалення методів діагностики помилок даних з точки зору підвищення ефективності діагностичного процесу. Розробка та практичне застосування нових методів оперативної діагностики даних підвищить загальну ефективність та доцільність використання непозиційних структур коду в системі числення залишків в обчислювальних системах.
Мова
Дата випуску
Тематика
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Видавництво
Бібліографічний опис
Українська
Yanko A.S. Research of data diagnostic methods in a residue number system / Alina Yanko, Oleksandr Kruk, Andrii Prokudin // Challenges and Reality of the IT-space: Software Engineering and Cybersecurity" (SECS-2024) : proceessing of 3rd Int. Conf., 24 October 2024 – 25 October 2024, Kyiv, Ukraine. – Kyiv, 2024. – P. 41-46.
УДК
681.3.01: 519.254
Набори елементів 1
Metadata Information
Створено
2024-12-18 10:01
Last Modified
2024-12-18 10:01
Date Issued (DC)
2024-10-24
Item ID
#16473
Resource Template
Наукова стаття