Нейромережеві засоби прогнозування валютних цін

Item ID: 15936
1 Media file
2024/05/28
Набір елементів
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра вищої та прикладної математики і фізики
4
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Українська
Нейромережеві засоби прогнозування валютних цін
Автор
Українська
Лисенко, М.В.
Українська
Користова, В.С.
Опис
Українська
Штучна нейронна мережа (ШНМ), або нейромережа, складається з набору нейронів, які взаємодіють між собою. У зазвичай встановлені передавальні (активаційні) функції для всіх нейронів у мережі, а вага представляє собою параметр мережі, що може змінюватися. Деякі вхідні нейрони помічені як зовнішні входи мережі, тоді як деякі виходи вважаються зовнішніми виходами мережі. Подаючи будь-які числа на входи мережі, отримуємо певний набір чисел на її виходах. Таким чином, робота нейромережі полягає в трансформації вхідного вектора X у вихідний вектор Y, де ця трансформація визначається вагами мережі. Практично будь-яку задачу можна розв'язати за допомогою нейромережі.
Мова
Українська
Дата випуску
2024-05-23
Тематика
Українська
нейромережеві засоби прогнозування
Українська
хвильове подовження
Українська
штучна нейронна мережа (ШНМ)
Українська
прогнозування валютних цін
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Бібліографічний опис
Українська
Лисенко М.В. Нейромережеві засоби прогнозування валютних цін / М.В. Лисенко, В.С. Користова // Тези 76-ї наукової конференції професорів, викладачів, наукових працівників, аспірантів та студентів університету (Полтава, 14 травня – 23 травня 2024 р.). – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2024. – Т. 1. – C. 255–257
УДК
366.76:004.93
Набори елементів 1
Кафедра вищої та прикладної математики і фізики
17 205 items
Медіа
4
4
Metadata Information
Створено
2024-5-28 10:50
Last Modified
2024-5-28 10:50
Date Issued (DC)
2024-05-23
Item ID
#15936
Resource Template
Наукова стаття