Студентські роботи

Розробка програмного забезпечення для видалення заднього фону на зображенні із портретами за допомогою машинного навчання

Кухар, Р.С.

У роботі досліджено автоматизовані підходи до видалення заднього фону з портретних зображень із використанням методів машинного навчання та комп’ютерного бачення. Розглянуто основні моделі, математичні основи та алгоритми машинного навчання, а також архітектури згорткових нейронних мереж, які використовуються для сегментації та обробки зображень. У межах практичної частини було розроблено програмне забезпечення, здатне ефективно виділяти об’єкти на портретних зображеннях, навіть за наявності перешкод чи складних фонів. Система реалізована з використанням сучасних бібліотек машинного навчання (TensorFlow, PyTorch, OpenCV), що забезпечують високу якість сегментації. Проведено тестування розробленого програмного забезпечення, яке підтвердило його стабільність і точність за різних умов. Зокрема, досліджено його застосування на фотографіях із варіативним освітленням, складними деталями фону та низькою якістю зображення. Окремо було проаналізовано перспективи вдосконалення системи, такі як інтеграція з хмарними сервісами, оптимізація для мобільних пристроїв та впровадження новітніх архітектур нейронних мереж. Результати роботи мають значний практичний потенціал у сфері фотографії, графічного дизайну та автоматизації обробки зображень.

Українська

2025

згорткові нейронні мережі

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Кухар Р.С. Розробка програмного забезпечення для видалення заднього фону на зображенні із портретами за допомогою машинного навчання : кваліф. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / Р.С. Кухар. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 86 с.