Студентські роботи

Розробка чат-бота для футбольних фанатів з використанням Natural Language Processing (NLP)

Складченко, Р.Р.

У роботі досліджено сучасні методи обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP) та їх застосування для створення інтерактивних систем. Розроблено чат-бот для футбольних фанатів, який забезпечує доступ до актуальної інформації про матчі, команди, гравців і статистику. Здійснено аналіз сучасних алгоритмів NLP, таких як класифікація намірів, виділення сутностей та аналіз настроїв текстів. Обґрунтовано вибір методів підготовки текстових даних, включаючи токенізацію, лематизацію, векторизацію (TF-IDF, Word Embeddings) та навчання моделей машинного навчання, таких як SVM і трансформери. У практичній частині роботи реалізовано архітектуру чат-бота з використанням Flask і REST API. Інтеграція з платформою Telegram дозволила забезпечити зручний доступ користувачів до системи. Проведено інтеграцію з футбольними інформаційними API, що забезпечує надання актуальної інформації в режимі реального часу. Проведено тестування функціональності чат-бота, включаючи модульне, навантажувальне та інтеграційне тестування. Результати показали стабільність роботи системи за високих навантажень і точність обробки текстових запитів користувачів. Робота демонструє потенціал використання чат-ботів на базі NLP у спортивній сфері для автоматизації інформаційного обслуговування. Визначено перспективи розширення функціональності системи, включаючи мультимовну підтримку, персоналізовані рекомендації та інтеграцію з іншими платформами.

Українська

2025

чат-боти

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Скадченко Р.Р. Розробка чат-бота для футбольних фанатів з використанням Natural Language Processing (NLP) : кваліф. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / Р.Р. Скадченко. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 69 с.