Студентські роботи

Розробка системи рекомендацій для персоналізації контенту на веб-сайті із використанням методів машинного навчання

Хоменко, А.О.

У роботі досліджено сучасні підходи до розробки рекомендаційних систем та їхнє застосування для персоналізації контенту; проаналізовано алгоритми колаборативної та контентної фільтрації, визначено їхні переваги й обмеження; розроблено гібридну модель рекомендаційної системи, яка поєднує обидва підходи, забезпечуючи високу точність рекомендацій навіть за умов розрідженості даних; здійснено проектування та реалізацію веб-сайту на основі архітектури MVC із використанням сучасних веб-технологій; створено адаптивний інтерфейс, інтерактивний сайдбар для фільтрації, функціонал зміни теми сайту, а також сторінки реєстрації, входу, обраного, рекомендацій і профілю користувача; розроблено структуру бази даних для збереження інформації про користувачів, взаємодії та характеристики об’єктів; проведено тестування системи на реальних і синтетичних даних, яке підтвердило стабільність, високу продуктивність і точність роботи алгоритмів; результати роботи можуть бути використані для подальшого розвитку рекомендаційних систем у різних галузях, включаючи електронну комерцію та освітні платформи.

Українська

2025

вебсайти

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Хоменко А.О. Розробка системи рекомендацій для персоналізації контенту на веб-сайті із використанням методів машинного навчання : квал. робота магістра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / А.О. Хоменко. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 89 с.