Optimal Reservation of Data in the System of Residual Classes in the Direction of Ensuring Information Security of the National Economy

Item ID: 7854
1 Media file
2020/09/30
Набір елементів
Навчально-науковий інститут фінансів, економіки, управління та права » Кафедра фінансів, банківського бізнесу та оподаткування
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки » Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
Фахові видання Національного університету Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"" » Економіка і регіон » Економіка і регіон. 2019. № 4 (75)
ЕіР 2019_4(75)_Глушко_Янко
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Англійська
Optimal Reservation of Data in the System of Residual Classes in the Direction of Ensuring Information Security of the National Economy
Українська
Оптимальне резервування даних у системі залишкових класів у напрямі забезпечення інформаційної безпеки національної економіки
Автор
Українська
Глушко, А.Д.
Українська
Янко, А.С.
Опис
Англійська
The problem of increasing the level of information security of the national economy is actualized in the article. Scientific approaches to the concept of "information security of the national economy" are systematized. The dual impact of digitization on the emergence of opportunities and threats to the functioning of the national economy is substantiated, which necessitates the development of tools to improve the level of reliability of economic information. The state of information security in modern computer systems of economic data processing is analyzed; requirements and directions of development of highly reliable computer systems for processing of economic data are substantiated. New scientific and scientific and technical achievements in the field of developing an optimal data backup in the economic sphere were obtained with the use of the non-positioned numerical system in residual classes, which improves the security and reliability of information processing.
Українська
Актуалізовано проблему підвищення рівня інформаційної безпеки національної економіки. Систематизовано наукові підходи до розгляду поняття «інформаційна безпека національної економіки». Обґрунтовано дуальний вплив діджиталізації на появу можливостей і загроз функціонуванню національної економіки, що обумовлює необхідність розробення інструментів для підвищення рівня достовірності економічної інформації. Проведено аналіз стану захищеності інформації в сучасних комп’ютерних системах обробки економічних даних; обґрунтовано вимоги та напрями розвитку високонадійних комп’ютерних систем для обробки економічних даних. Отримано нові наукові й науково-технічні досягнення в галузі розроблення оптимального резервування даних в економічній сфері із застосування непозиційної системи числення у залишкових класах, що підвищує безпеку та достовірніст обробки інформації.
Мова
English
Дата випуску
2019
Тематика
Англійська
non-positioned numerical system
Англійська
optimal redundancy
Англійська
system of residual classes
Українська
діджиталізація
Українська
інформаційна безпека
Українська
національна економіка
Англійська
digitization
Англійська
information security
Англійська
national economy
Англійська
data processing
Українська
обробка даних
Українська
непозиційна система числення
Українська
оптимальне резервування
Українська
система залишкових класів
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Бібліографічний опис
Українська
Hlushko A. Optimal Reservation of Data in the System of Residual Classes in the Direction of Ensuring Information Security of the National Economy / А. Hlushko, А. Yanko // Економіка і регіон. – 2019. – № 4 (75). – С. 35-44. – DOI 10.26906/еір.2019.4(75).1814
УДК
338.242(477):681.142
Набори елементів 3
Кафедра фінансів, банківського бізнесу та оподаткування
27 2261 items
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1345 items
Економіка і регіон. 2019. № 4 (75)
85 16 items
Медіа
ЕіР 2019_4(75)_Глушко_Янко
ЕіР 2019_4(75)_Глушко_Янко
Metadata Information
Створено
2020-9-30 10:31
Last Modified
2020-9-30 10:31
Date Issued (DC)
2019
Item ID
#7854
Resource Template
Наукова стаття